Distance-based clustering methods categorize samples by optimizing a global criterion, finding ellipsoid clusters with roughly equal sizes. In contrast, density-based clustering techniques form clusters with arbitrary shapes and sizes by optimizing a local criterion. Most of these methods have several hyper-parameters, and their performance is highly dependent on the hyper-parameter setup. Recently, a Gaussian Density Distance (GDD) approach was proposed to optimize local criteria in terms of distance and density properties of samples. GDD can find clusters with different shapes and sizes without any free parameters. However, it may fail to discover the appropriate clusters due to the interfering of clustered samples in estimating the density and distance properties of remaining unclustered samples. Here, we introduce Adaptive GDD (AGDD), which eliminates the inappropriate effect of clustered samples by adaptively updating the parameters during clustering. It is stable and can identify clusters with various shapes, sizes, and densities without adding extra parameters. The distance metrics calculating the dissimilarity between samples can affect the clustering performance. The effect of different distance measurements is also analyzed on the method. The experimental results conducted on several well-known datasets show the effectiveness of the proposed AGDD method compared to the other well-known clustering methods.

In this paper, a novel risk-based, two-objective (technical and economical) optimal reactive power dispatch method in a wind-integrated power system is proposed which is more consistent with operational criteria.  The technical objective includes the minimization of the new voltage instability risk index. The economical objective includes cost minimization of reactive power generation and active power loss. The proposed voltage instability risk employs a hybrid possibilistic (Delphi-Fuzzy)-probabilistic approach that takes into consideration the operator’s experience, the wind speed and demand forecast uncertainties when quantifying the risk index. The decision variables are the reactive power resources of the system. To solve the problem, the modified multi-objective particle swarm optimization algorithm with sine and cosine acceleration coefficients is utilized. The method is implemented on the modified IEEE 30-bus system. The proposed method is compared with those in the previously published literature, and the results confirm that the proposed risk index is better at estimating the voltage instability risk of the system, especially in cases with severe impact and low probability. In addition, according to the simulation results compared to typical security-based planning, the proposed risk-based planning may increase the security and economy of the system due to better utilization of system resources.

در این مقاله یک مبدل دو طرفه جدید ایزوله ارایه شده است. این مبدل از دو ترانسفورمر فوروارد و فلای بک تشکیل گردیده و تنها یک سوییچ در طرف اولیه و یک سوییچ در طرف ثانویه ترانسفورمر دارد. این مبدل به صورت PWM کنترل می گردد و از آنجایی که در هر دو حالت خاموش و روشن بودن سوییچها توان به خروجی منتقل می گردد، چگالی توان آن نسبت به مبدلهای قبلی بالاتر است. از طرفی مبدل مذکور قادر است که از هر دو طرف به صورت باک - بوست عمل نماید. به همین علت مبدل ارایه شده می تواند تحت تغییرات زیاد ولتاژ ورودی به خوبی کار کند.

استفاده از گرادیان چگالی توانی اولیه برای پلاسما باعث می شود تا آهنگ رشد اختلالات به صورت نسبتاً آهسته و غیرنَمایی خود را نشان دهد، در حقیقت چگالی توانی به کاهش سرعت رشد اختلال در طول مرحله ی شتاب دهی کمک می کند. بر اساس شواهد تجربی با انتخاب توان بزرگ­ تر از 2 برای چگالی توانی، مشاهده می شود که در نزدیکی لحظه ی مکث آنی تغییرات چگالی به سرعت با افزایش نَما کاهش می یابد. برای 3=n دامنه ی اِختلال در مقایسه با حالت یکنواخت (°=n) پنج برابر کاهش می یابد. در این پژوهش، گرادیان چگالی توانی به همراه اَثر میدان مغناطیسی خارجی ایستا بر روی آهنگ رشد ناپایداری رایلی-تیلور در پلاسمای نایکنواخت تراکم ناپذیر و محصور بین دو صفحه ی z=0 و z=h به صورت تحلیلی مورد بررسی قرار گرفته است. رابطه ی پاشندگی مسأله به کمک خَطی سازی معادلات MHD و با اِعمال شرایط مرزی مناسب استخراج شد. نتایج نشان می دهند که آهنگ رشد ناپایداری به مؤلفه های افقی و عمودی میدان مغناطیسی و هم ­چنین پارامتر بی بعد (1، 5/0-، 1/5- =) λ*بستگی دارد، بیشینه ی ناپایداری در مقدار 1/5-= λ*رخ می دهد. به منظور مدیریت آهنگ رشد ناپایداری مشاهده می شود که ترکیب هم زمان میدان های مغناطیسی افقی و عمودی، پایداری سریع تری را برای سیستم عرضه می کند. با افزایش شدت میدان مغناطیسی خارجی ایستا دامنه ی مربع آهنگ رشد ناپایداری حدود 15­% و نقطه ی بحرانی به اندازه ی 58­% کاهش می یابد، این روند کاهشی در مقایسه با نتایج به دست آمده از چگالی نَمایی بسیار آهسته می باشد. بنابراین طبق انتظار استفاده از ضریب نَمای 3 برای چگالی توانی اولیه ی پلاسما باعث کاهش ملایم سرعت رشد اختلال می گردد که این، صحت محاسبات و نتایج به دست آمده را تأیید می کند.

این مقاله شدت تراکم طیفی تغییر مکان نقطه انتهایی یک بازوی مکانیکی رباتی به تحریک اتفاقی پایه را مورد مطالعه قرار می دهد. معادلات دینامیکی برای یک بازوی مکانیکی رباتی تحت اثر تحریک اتفاقی پایه در راستای قایم با استفاده از روش لاگرانژ استخراج می شود. سپس معادلات بر حسب تغییر مکانهای کوچک در یک حالت ثابت شکل قرار گیری بازوها، خطی می شوند. حساسیت شدت تراکم طیفی نقطه انتهایی بر حسب شکل قرار گیری بازوها و ضریب استهلاک کننده مورد بررسی قرار می گیرد. در انتها نتایج حاصل از شبیه سازی برای یک بازوی مکانیکی دو عضوی صفحه ای تحت اثر تحریک اتفاقی پایه در راستای قایم ارایه می گردد.